Сверка с налоговой через ChatGPT: сальдо, акт сверки и требования ИФНС за 15 минут

Утро пятницы. Бухгалтер открывает личный кабинет, а там отрицательное сальдо ЕНС на 214 000 рублей и новое требование об уплате задолженности. При этом в учёте всё сходится, налоги платили вовремя, авансы закрывали. Знакомо? В 2026 году это одна из самых частых историй в бухгалтерии: деньги ушли как единый налоговый платёж, но распределились не туда, и компания узнаёт об этом из требования ИФНС. Разбирать такое вручную через акт сверки на 300 строк это два-три часа и стойкое ощущение, что налоговая ошиблась. С ChatGPT та же задача решается за 15 минут.

Я Натали Васильева, эксперт по нейросетям и продюсер онлайн-школы «Финансовый директор | Мастер CFO» (45 000 подписчиков в @findir_pro, 800+ выпускников курса AI-навыков). В статье даю конкретный алгоритм: как сверить сальдо ЕНС с данными учёта, прочитать акт сверки принадлежности сумм и подготовить ответ на требование ИФНС с помощью ChatGPT. Плюс 10 готовых промптов, три кейса с цифрами, сравнительная таблица нейросетей и чек-лист. Актуально на 7 сентября 2026 года.

Почему в 2026 году сверка с налоговой это контроль сальдо ЕНС

Прямой ответ: с 2023 года у каждой компании один расчётный счёт с налоговой, единый налоговый счёт, и сверяться теперь нужно не по каждому налогу отдельно, а по состоянию этого счёта. Налоги, взносы и сборы вы платите одним платежом, единым налоговым платежом, а налоговая сама распределяет его по обязательствам. Вопрос только в том, правильно ли она распределила.

Раньше, до ЕНС, картина была проще: у каждого налога свой КБК, своя платёжка, своё сальдо расчётов. Ошибку в одном налоге можно было увидеть отдельно. Теперь все деньги попадают в общий котёл, и чтобы понять, за что именно числится долг, нужно открывать детализацию. Отсюда главная боль 2026 года: компания платит вовремя, а сальдо всё равно отрицательное, потому что налоговая разложила платёж не так, как ждал бухгалтер.

Из чего складывается отрицательное сальдо ЕНС:

• Не подано или подано с ошибкой уведомление об исчисленных суммах налогов. Налоговая не знает, сколько вы должны, и не распределяет платёж.
• Платёж ушёл на старую недоимку, пени или штраф, а не на текущий налог. Приоритет списания налоговая определяет сама.
• Начисления по декларации больше, чем вы заплатили. Бывает при уточнёнках, когда налог вырос задним числом.
• Ошибка в КБК или в реквизитах платёжки, из-за которой платёж завис в невыясненных.
• Расхождение между данными бухгалтера и налоговой по суммам начислений, особенно по страховым взносам.

Пока сальдо отрицательное, на него каждый день капают пени. Для организаций это 1/300 ключевой ставки за первые 30 дней просрочки и 1/150 после. Через какое-то время налоговая присылает требование об уплате задолженности, и вот тут уже начинаются настоящие проблемы: блокировка счёта, суды, испорченные отношения с инспекцией.

Поэтому сверка с налоговой в 2026 году это не ежегодный ритуал перед подписанием годового отчёта, а ежемесячный контроль сальдо. Идеальный момент для проверки: после 25-го числа, когда поданы уведомления об исчисленных суммах, и после 28-го, когда прошли платежи.

Что такое сальдо ЕНС и почему оно вдруг стало отрицательным

Сальдо единого налогового счёта это разница между тем, что вы перечислили в бюджет, и тем, что налоговая вам начислила. Три состояния: положительное, когда есть переплата, нулевое, когда всё сходится, и отрицательное, когда за вами долг.

Отрицательное сальдо это не всегда значит, что вы не платили. Чаще всего это значит, что налоговая не смогла зачесть ваш платёж в нужный налог, потому что не получила уведомление об исчисленных суммах или получила его с ошибкой. С 2023 года действует правило: уведомление нужно подать до 25-го числа месяца, в котором наступает срок уплаты, а сам платёж уходит до 28-го числа. Если уведомления нет, платёж лежит на ЕНС, но не распределён, и по сроку уплаты возникает отрицательное сальдо.

Как налоговая распределяет ЕНП, когда денег не хватает на всё:

1. Недоимка по налогам, начиная с самой ранней.
2. Налоги, сборы, страховые взносы с момента возникновения обязанности по уплате.
3. Пени.
4. Проценты.
5. Штрафы.

Этот порядок закреплён в Налоговом кодексе, и налоговая не спрашивает вашего мнения. Практическое следствие простое: если у компании есть старая недоимка хоть в 1 000 рублей, свежий платёж в 500 000 уйдёт сначала на неё, а текущий налог останется неоплаченным. Увидеть это можно только в детализации отрицательного сальдо и в акте сверки принадлежности сумм.

Ещё один частый сценарий: компания подала уведомление об исчисленных суммах, но ошиблась в сумме или в КБК. Налоговая распределила платёж по тем данным, которые получила, и часть налогов осталась без покрытия. ChatGPT в такой истории полезен именно тем, что он быстро сравнивает три источника: справку о сальдо, акт сверки принадлежности и ваши данные из учёта, и показывает, где именно разошлась картина.

Чтобы вы не искали ответ вслепую, вот пять маркеров, по которым можно сразу понять тип проблемы ещё до загрузки файлов в нейросеть:

• Сальдо отрицательное ровно на сумму аванса, срок уплаты которого только что прошёл. Скорее всего, уведомление об исчисленных суммах не подано или подано после 25-го числа.
• Сальдо отрицательное, а в детализации висит старый период, которого нет в текущих начислениях. Платёж ушёл на гашение давней недоимки, приоритет списания сработал против вас.
• Сальдо отрицательное по одному налогу, а по другому большая переплата. Типичный признак ошибки в КБК или в коде периода внутри уведомления.
• В справке о принадлежности сумм платёж числится как нераспределённый. Значит, налоговая не поняла, к какому налогу его отнести, и ждёт уточнения.
• Сальдо отрицательное, но начислений по налогам в акте сверки нет вообще. Уведомления не подавались, совокупная обязанность не сформирована, и весь платёж лежит в котле без движения.

Каждый маркер ведёт к своему сценарию решения: подать уточнённое уведомление, написать заявление об уточнении принадлежности платежа или разобрать начисления по конкретному налогу. ChatGPT ускоряет именно диагностику, потому что он за минуты перебирает все три источника и подсвечивает, какой маркер совпал с вашей ситуацией.

Если нужен детальный разбор того, как налоговая анализирует компании и какие расхождения она ловит автоматически, у нас есть отдельная статья про нейросети в ФНС и разбор камеральных проверок 2026 года.

Какие документы ИФНС нужны для сверки и как их заказать

Для полноценной сверки с налоговой в 2026 году нужно четыре документа, и у каждого своя задача. ChatGPT поможет разобрать любой из них, но сначала эти документы нужно получить.

Таблица документов для сверки с налоговой:

С 10 февраля 2025 года справка о сальдо стала подробнее: к ней добавляются приложения с детализацией отрицательного сальдо, информацией о предстоящих платежах, расчётом пеней и детализацией совокупной обязанности. В запросе можно указать, какие приложения нужны, а какие нет. Для сверки с ChatGPT я советую запрашивать справку с приложением по детализации отрицательного сальдо и расчётом пеней: именно там живёт ответ на вопрос, из чего сложился долг.

Акт сверки принадлежности сумм это главный документ для разбора. Он состоит из титульного листа и двух разделов. В первом разделе налоги, сборы и взносы, которые платятся через ЕНП: по каждому налогу отдельный лист со строками начислено, уменьшено, перечислено, распределено. Во втором разделе платежи вне ЕНП: штрафы, госпошлины, взносы на травматизм.

Как заказать документы через личный кабинет:

1. Войдите в личный кабинет налогоплательщика на сайте nalog.gov.ru по учётной записи организации.
2. Откройте раздел «Единый налоговый счёт».
3. Сформируйте электронный запрос. На каждый документ нужен отдельный запрос, одним запросом заказать и справку, и акт нельзя.
4. Дождитесь ответа. Обычно документы приходят в течение нескольких рабочих дней, электронно быстрее бумажных.
5. Скачайте файлы в формате для загрузки. Удобнее всего Excel или CSV, PDF тоже подойдёт, но качество разбора будет ниже.

Нюанс: документы не формируются по состоянию на 28-е число каждого месяца, потому что в этот день идут технические работы по актуализации ЕНС. Планируйте запросы так, чтобы не упираться в конец месяца.

Что умеет ChatGPT в налоговой сверке: форматы и возможности

ChatGPT это чат-бот с языковой моделью GPT-5.5 от OpenAI, который понимает русский язык, читает файлы и умеет выполнять код. Для сверки с налоговой ключевая возможность ChatGPT Plus называется Code Interpreter: она загружает таблицы, пишет Python-код для их сравнения и отдаёт результат файлом.

Что ChatGPT делает с налоговыми документами:

• Читает справку о сальдо ЕНС в формате PDF или Excel и превращает её в структурированные данные.
• Разбирает акт сверки принадлежности сумм по налогам: начислено, уплачено, распределено.
• Сравнивает данные налоговой с выгрузкой из 1С по каждому налогу и периоду.
• Считает пени по ставке ЦБ и проверяет, правильно ли налоговая их начислила.
• Находит строки, из-за которых сальдо стало отрицательным, и предлагает причины.
• Готовит черновики пояснений, возражений и заявлений об уточнении платежа.

GPT-5.5 заметно лучше предыдущих версий работает с длинными таблицами и сложными инструкциями. Если раньше акт сверки на 400 строк мог запутать модель, то сейчас она справляется с разбивкой на разделы, итогами и многостраничными приложениями. Но важное правило остаётся: чем чище исходные файлы, тем точнее результат.

Форматы файлов по убыванию удобства для ChatGPT:

1. CSV и Excel. Суммы числовые, структура таблицы понятная, Code Interpreter обрабатывает без ошибок.
2. PDF с табличной структурой. Читается нормально, если это не скан, а сформированный документ.
3. Скан или фото. Распознаётся хуже, появляются ошибки в цифрах, каждую сумму нужно проверять.

Поэтому перед сверкой я советую выгружать документы из личного кабинета в Excel, если налоговая даёт такую возможность, а не сохранять в PDF. Для файлов из 1С действует то же правило: выгрузка в Excel, без итоговых строк в середине, с числовыми суммами.

Бесплатная версия ChatGPT тоже может разобрать небольшой документ, если вставить его текст прямо в чат, но без Code Interpreter она не скачает итоговую таблицу и не выполнит код. Для регулярной сверки с файлами нужен тариф Plus, актуальные цены смотрите на официальном сайте chatgpt.com.

Про доступ из России: официально сервис не продаётся в РФ, поэтому нужен аккаунт и способ оплаты из поддерживаемой страны. Способы обхода здесь не разбираю, это ваша зона ответственности. Если доступа к ChatGPT нет, подойдут Claude от Anthropic, Gemini от Google или DeepSeek V3.2, последний работает из России, но туда я загружаю только обезличенные данные.

Как настроить память ChatGPT под свою компанию и налоги

Прямой ответ: разовая сверка полезна, но настоящую экономию даёт постоянная память, когда ChatGPT запоминает состав ваших налогов, периоды и формат итоговой таблицы и не требует объяснять это каждый месяц заново.

Память ChatGPT это отдельная функция, которая хранит сведения о вас и ваших задачах между чатами. Она работает не как файл, а как накопленные заметки: вы говорите модели, что важно помнить, она подтверждает и использует это в следующих диалогах. Управлять заметками можно на отдельной странице, где видно, что именно модель о вас знает, и оттуда же лишнее удаляется одной кнопкой.

Что я советую сохранять в память для регулярной сверки:

• Какие налоги платит компания: НДС, налог на прибыль, УСН, НДФЛ, страховые взносы. Модель перестанет спрашивать базовое.
• Ключевые даты: до 25-го числа уведомления об исчисленных суммах, до 28-го уплата ЕНП. ChatGPT будет сам напоминать о проверке в нужный момент.
• Формат итоговой таблицы: какие колонки вам нужны, как группировать налоги, что считать расхождением. Результат каждой сверки будет приходить уже в привычном виде.
• Правила обезличивания: какие поля закрыты масками и где лежит справочник замен. Модель не будет удивляться строкам вида К01.
• Особенности компании: есть ли старая недоимка, уточнённые декларации, расхождения по взносам. ChatGPT будет учитывать это при разборе причин.

Как это выглядит на практике. Через месяц регулярных сверок вы открываете новый чат, загружаете свежие акт сверки и выгрузку из 1С, пишете одну фразу «проверь, как обычно», и модель уже знает контекст: состав налогов, формат вывода, справочник маскировки. Экономия на каждой сверке 3-5 минут только на постановке задачи, а ошибок меньше, потому что модель не переспрашивает и не путает периоды.

Важный нюанс безопасности. В память попадают только те данные, которые вы сами разрешили сохранить, и их можно посмотреть и стереть в любой момент. Я не советую хранить в памяти суммы в привязке к периодам: для чисел есть файлы текущей сверки, а в памяти живут правила и форматы. Справочник обезличивания и названия налогов лучше держать в формулировках без привязки к конкретной организации, тогда даже случайная утечка памяти не раскроет компанию.

Подробный разбор того, как память меняет работу с моделями и где её лучше не использовать, есть в отдельной статье про память ChatGPT для финансиста.

Что загружать в ChatGPT безопасно, а что нельзя: правила для финансиста

Налоговые документы это чувствительные данные компании, поэтому правило обезличивания здесь такое же строгое, как для банковских выписок. Разбираю, что под запретом, а что допустимо.

Нельзя загружать в публичный ChatGPT:

• ИНН, КПП, ОГРН компании и контрагентов.
• Название организации и полные наименования контрагентов.
• ФИО сотрудников, директора, бухгалтера.
• Номера деклараций и документов, если по ним можно идентифицировать компанию.
• Данные, которые закрыты налоговой тайной в широком смысле.

Можно загружать после обезличивания:

• Суммы начислений и уплат. Для точной сверки суммы лучше оставить, при желании округлить до тысяч.
• Даты, периоды, КБК без привязки к названию компании.
• Структуру акта сверки: строки, разделы, коды налогов.
• Таблицы из 1С с заменёнными наименованиями на маски.

Как обезличить налоговые документы за 10 минут:

1. Создайте справочник замен в Excel: колонка «Реальное значение», колонка «Маска». ИНН 7712345678 становится К01, название ООО «Ромашка» становится Контрагент 1.
2. Через Ctrl+H замените все вхождения по справочнику в каждом файле.
3. Сохраните справочник отдельно, он нужен для расшифровки результата.
4. В настройках ChatGPT откройте Data Controls и отключите опцию «Improve the model for everyone», чтобы ваши диалоги не использовались для обучения.

Почему это важно. За разглашение налоговых данных ответственность несёт должностное лицо организации, а не нейросеть. Федеральный закон о персональных данных требует законного основания для передачи данных зарубежному оператору. Поэтому правило одно: если данные позволяют понять, о какой компании речь, их маскируем. Если после маскировки остались только суммы и даты, риск минимален.

Покажу на примере, как выглядит обезличенный акт сверки до и после. Допустим, в файле строка: ООО «Торговый дом Вектор», ИНН 7723456789, налог на прибыль в федеральный бюджет, КБК 18210101011011000110, начислено 1 240 000 рублей. После обработки справочником замен она превращается в: Контрагент К01, налог на прибыль в федеральный бюджет, начислено 1 240 000 рублей. Сумма и КБК остаются, потому что без них сверка невозможна, а вот название и ИНН уходят в маску. Если таких строк в акте десятки, обработка через Ctrl+H по справочнику занимает не больше пяти минут.

Ещё одна деталь, о которой часто забывают. ФИО в платёжных поручениях и актах это персональные данные сотрудников, и их тоже нужно маскировать, даже если сама компания осталась в файле. Директора, бухгалтера и подписантов заменяем на Р01, Р02 по тому же справочнику. Суммы и назначение платежа не трогаем: именно по ним ChatGPT ищет расхождения.

Если вы работаете с особо чувствительными данными или с компаниями, где действует режим коммерческой тайны, публичные нейросети лучше не использовать вовсе. Для таких случаев есть корпоративные контуры с гарантией неиспользования данных в обучении или локальные модели, которые работают прямо на вашем компьютере без выхода в интернет. Про локальный вариант у меня есть отдельный разбор локальных нейросетей для финансиста, а про корпоративную безопасность статья про обезличивание данных для ChatGPT.

Про DeepSeek V3.2 напомню отдельно: модель работает из России, но серверы находятся за пределами РФ, поэтому туда загружаю строго обезличенные данные, без исключений. Для работы с чувствительными данными лучше использовать корпоративные тарифы с контуром безопасности или локальные модели. Подробный разбор инструментов для работы с данными есть в сравнении нейросетей для финансиста.

Пошаговый алгоритм: как сверить сальдо ЕНС с учётом за 15 минут

Разбираю конкретный алгоритм, который я даю ученикам курса. Он подходит для ООО на любой системе налогообложения: ОСНО, УСН, с НДС и без. Вся сверка занимает 15 минут, если файлы готовы, и 40 минут в первый раз, когда вы настраиваете процесс.

Шаг 1. Закажите документы в личном кабинете. Справка о наличии сальдо ЕНС и акт сверки принадлежности сумм за период, который проверяете. Пока документы идут, подготовьте данные учёта.

Шаг 2. Выгрузите данные из 1С. Оборотно-сальдовая ведомость по счёту 68, где видно начисление налогов, и карточка счёта 51, где видна уплата. Если налогов несколько, удобнее сводная таблица: налог, начислено, уплачено, сальдо.

Шаг 3. Обезличьте файлы. Замените ИНН, КПП и названия масками, сохраните справочник замен. Суммы оставьте.

Шаг 4. Откройте ChatGPT Plus и загрузите файлы. В одном чате: справка о сальдо, акт сверки принадлежности, выгрузка из 1С. Один чат на один период, чтобы не путать данные.

Шаг 5. Запустите промпт сверки. Он попросит ChatGPT разложить данные по налогам и сравнить начисления и уплату из двух источников. Через 2-3 минуты вы получите таблицу: налог, начислено по данным ИФНС, начислено по учёту, уплачено, расхождение.

Шаг 6. Разберите расхождения. Для каждого расхождения попросите нейросеть проверить гипотезу: не подано уведомление, платёж ушёл на старую недоимку, ошибка в КБК. Сверьте гипотезу с документами.

Шаг 7. Сохраните результат. Скачайте таблицу расхождений как Excel и скопируйте Python-код в библиотеку. В следующем месяце вы просто загрузите свежие файлы и запустите тот же код, весь процесс займёт 7-10 минут.

Пример из практики: у главного бухгалтера на УСН сальдо ЕНС показывало минус 86 000 рублей. По учёту всё было уплачено. ChatGPT за 4 минуты нашёл причину: уведомление об исчисленных суммах за полугодие было подано с суммой 214 000 вместо 300 000, разница 86 000 ушла в невыясненные. Подали уточнённое уведомление, и на следующий день сальдо стало нулевым. На ручной разбор акта сверки на 150 строк ушло бы часа два, и то не факт, что причина нашлась бы за один подход.

Десять готовых промптов для сверки с налоговой

Все промпты работают в ChatGPT Plus с GPT-5.5. Перед каждым загружайте файлы через кнопку прикрепления. Текст в [КВАДРАТНЫХ СКОБКАХ] заменяйте на свои данные. Промпты написаны от первого лица, но подойдут и бухгалтеру, и финансисту.

Промпт 1. Диагностика справки о сальдо ЕНС

Я загрузила файл "[СПРАВКА_О_САЛЬДО].pdf": справка о наличии сальдо единого налогового счёта.

Разбери документ и ответь:
1. Какое сальдо ЕНС на дату формирования: положительное, нулевое или отрицательное?
2. Какая сумма сальдо?
3. Если сальдо отрицательное, покажи детализацию: по каким налогам, сборам и взносам образовался долг, в каких суммах?
4. Есть ли в приложениях расчёт пеней? Если да, покажи сумму пеней и период начисления.
5. Какие сроки уплаты нарушены?

Покажи данные в виде таблицы: налог, сумма долга, период, пени.
Ничего не додумывай, работай только с данными файла.

Промпт 2. Разбор акта сверки принадлежности сумм ЕНП

Я загрузила файл "[АКТ_СВЕРКИ].xlsx": акт сверки принадлежности сумм, перечисленных в качестве ЕНП, за период [ПЕРИОД].

Разбери акт:
1. Какие налоги и взносы есть в разделе 1 (в рамках ЕНП)?
2. По каждому налогу покажи строки: начислено, уменьшено, перечислено, распределено.
3. Есть ли налоги, по которым сумма перечисленного больше начисленного или наоборот?
4. Есть ли раздел 2 (платежи вне ЕНП)? Если да, покажи, что там.
5. Итоговая таблица: налог, начислено, перечислено, распределено, расхождение.

Сделай вывод: по каким налогам картина сходится, по каким нет.

Промпт 3. Сверка данных учёта с актом сверки налоговой

Я загрузила два файла:
1. "[АКТ_СВЕРКИ].xlsx": акт сверки принадлежности сумм ЕНП от налоговой за период [ПЕРИОД].
2. "[УЧЕТ].xlsx": выгрузка из 1С: начисление и уплата налогов по счету 68 за тот же период.

Сравни данные налоговой и данные учёта по каждому налогу.
Ключ сравнения: код налога и период.
Построй таблицу: налог, начислено по данным ИФНС, начислено по учёту, расхождение по начислениям, уплачено по данным ИФНС, уплачено по учёту, расхождение по уплате.

Отдельно выдели строки, где расхождение больше 100 рублей.
Для каждой такой строки предположи причину: не подано уведомление, неверная сумма в уведомлении, платёж распределён на другой налог, разница в начислениях.

Промпт 4. Анализ детализации отрицательного сальдо

Я загрузила файл "[ДЕТАЛИЗАЦИЯ].pdf": приложение к справке о сальдо ЕНС с детализацией отрицательного сальдо.

Разбери, из чего состоит долг:
1. Недоимка по налогам: какие налоги, какие периоды, какие суммы.
2. Пени: общая сумма и разбивка по налогам.
3. Штрафы, если есть.
4. Найди самый ранний период, с которого началось отрицательное сальдо.
5. По каждой позиции предположи, из-за чего она возникла: неуплата, неверное уведомление, неправильный КБК, нераспределённый платёж.

Выдай план действий: что подать, что уточнить, что оплатить, чтобы обнулить сальдо.

Промпт 5. Проверка расчёта пеней по отрицательному сальдо

Я загрузила файл "[СПРАВКА].pdf" с расчётом пеней из личного кабинета.

Проверь расчёт пеней:
1. Какая сумма недоимки, с какого периода, по какой ставке считаются пени?
2. Ставка Центробанка: для организаций первые 30 дней просрочки 1/300 ключевой ставки, дальше 1/150. Проверь, правильно ли применена ставка.
3. Пересчитай пени за каждый период и сравни с расчётом налоговой.
4. Если найдёшь расхождение, покажи его в таблице: период, недоимка, дней просрочки, ставка, пени по расчёту налоговой, пени по вашему расчёту.

Ключевую ставку ЦБ на нужные даты уточни: я введу её отдельно, потому что актуальное значение нужно проверить на сайте Центробанка.

Промпт 6. Расшифровка требования об уплате задолженности

Я загрузила файл "[ТРЕБОВАНИЕ].pdf": требование об уплате задолженности от ИФНС.

Разбери требование:
1. Какая общая сумма задолженности указана в требовании?
2. Какой срок исполнения требования указан и сколько рабочих дней осталось с сегодняшней даты?
3. Из чего состоит задолженность: недоимка по каким налогам, пени, штрафы? Покажи таблицу.
4. Совпадает ли сумма требования с отрицательным сальдо ЕНС? Если в требовании нет детализации, скажи об этом.
5. Есть ли в требовании реквизиты, по которым можно понять период возникновения долга?

Дай краткое резюме: что случилось, сколько должны, до какого числа нужно платить.

Промпт 7. Черновик пояснения о причинах расхождения

Я готовлю ответ в налоговую по требованию о пояснении расхождений.
Ситуация: [ОПИШИ СИТУАЦИЮ, например: сальдо ЕНС отрицательное из-за неподанного уведомления по авансу за 2 квартал].

Напиши черновик пояснения:
1. Шапка: в ИФНС № [НОМЕР], от [ОРГАНИЗАЦИЯ], ИНН [МАСКА], исх. номер и дата.
2. Суть: по состоянию на [ДАТА] у организации образовалось отрицательное сальдо ЕНС в сумме [СУММА].
3. Причина: [ПРИЧИНА].
4. Что сделано для устранения: подано уточнённое уведомление, платёж уточнён, документы приложены.
5. Просьба: учесть уточнённые данные и пересчитать пени.

Тон: деловой, факты без эмоций, без канцелярита. Каждый абзац не длиннее 3 предложений.

Промпт 8. Заявление об уточнении принадлежности платежа

Я загрузила файл "[ДЕТАЛИЗАЦИЯ].pdf" с детализацией отрицательного сальдо и "[ПЛАТЕЖКИ].xlsx" с платёжными поручениями.

Ситуация: платёж ушёл как ЕНП, но налоговая распределила его не на тот налог или на старую недоимку.

Проверь:
1. Найди платёжные поручения, которые могли быть распределены неверно.
2. Сравни дату платежа, сумму и период с детализацией отрицательного сальдо.
3. Подготовь черновик заявления об уточнении принадлежности сумм, перечисленных в качестве ЕНП: какие платежи, на какие налоги и периоды просим перераспределить.

Форма: свободная, но с обязательными реквизитами: наименование инспекции, ИНН/КПП, исх. номер, дата, подпись. Тон деловой.

Промпт 9. Опись документов в ответ на требование ИФНС

Я получила требование о представлении документов от ИФНС № [НОМЕР] от [ДАТА].
Документы, которые я подготовила: [ПЕРЕЧИСЛИ ДОКУМЕНТЫ С ДАТАМИ И НОМЕРАМИ].

Составь:
1. Сопроводительное письмо к документам: кому, от кого, в ответ на какое требование.
2. Опись документов в виде таблицы: номер по порядку, наименование документа, реквизиты, количество листов, примечание.
3. Фразу о том, что документы заверены надлежащим образом и предоставляются в установленный срок.

Тон деловой, без лишних пояснений. Объём 1 страница максимум.

Промпт 10. Ежемесячная проверка уведомлений перед 25-м числом

Я загрузила файл "[УВЕДОМЛЕНИЯ].xlsx": уведомления об исчисленных суммах налогов, которые я планирую подать, и "[НАЧИСЛЕНИЯ].xlsx": расчёт налогов за период.

Проверь:
1. По каждому налогу: совпадает ли сумма в уведомлении с суммой начислений?
2. Правильный ли КБК указан для каждого налога?
3. Правильный ли период указан (код отчётного периода)?
4. По налогам, где сумма уведомления меньше начислений, покажи разницу.
5. Есть ли налоги, по которым уведомление вообще не подано?

Выдай таблицу: налог, КБК, период, сумма начислений, сумма в уведомлении, статус (ок, расхождение, не подано).

Как разобрать требование об уплате задолженности и не переплатить

Требование об уплате задолженности это документ, который налоговая присылает, когда сальдо ЕНС отрицательное. В требовании одна сумма, и она равна размеру отрицательного сальдо на дату формирования. Разбираю, как работать с ним через ChatGPT и что важно проверить до оплаты.

Сроки, которые нужно знать:

• Требование направляется, если отрицательное сальдо больше 3 000 рублей, не позднее 3 месяцев со дня его формирования. Если сальдо меньше 3 000 рублей, налоговая может тянуть до года.
• Исполнить требование нужно в течение 8 рабочих дней с даты получения, если в самом требовании не указан более длинный срок.
• Требование считается полученным на следующий день после размещения в личном кабинете.
• Если налоговая не нашла денег на счетах, дальше идёт взыскание через судебных приставов, и тут уже подключаются аресты имущества и блокировка операций по всем счетам компании.
• Если не исполнить в срок, налоговая выносит решение о взыскании за счёт денег на счетах, и дальше уже работает банк.

Самая частая ошибка: бухгалтер видит требование и сразу платит всю сумму, не разобравшись. А платить часто нужно не всё, потому что часть суммы это пени, начисленные по ошибке, или недоимка, которая возникла из-за неверного распределения вашего же платежа. Прежде чем платить, разберите требование на части: недоимка, пени, штрафы, по каким налогам и периодам.

Как ChatGPT помогает с требованием:

1. Расшифровывает требование: общая сумма, детализация, срок исполнения.
2. Сравнивает сумму требования с данными учёта: действительно ли вы должны именно столько.
3. Проверяет расчёт пеней: часто налоговая продолжает капать пени на уже оплаченные суммы или применяет неверную ставку.
4. Находит причину отрицательного сальдо: неподанное уведомление, неверный КБК, платёж на старую недоимку.
5. Готовит черновик пояснения или заявления об уточнении принадлежности платежа.

Если причина в распределении, а не в неуплате, правильная последовательность такая: подать уточнённое уведомление или заявление об уточнении принадлежности платежа, дождаться пересчёта сальдо, и только потом платить то, что реально осталось. ChatGPT с промптами 4, 6 и 8 из подборки выше закрывает весь этот цикл.

Покажу, как отличить реальный долг от технической ошибки на простом правиле. Сравните две суммы: отрицательное сальдо ЕНС и сумму требований, которые уже приходили. Если сальдо заметно больше всех требований вместе взятых, значит, часть долга ещё не оформлена и налоговая просто копит его с пенями. Если сальдо меньше требований, часть долга уже взыскана или уточнена, и тут важна сверка по каждому документу. Нейросеть считает обе суммы за минуты, а вручную на это уходит вечер.

Ещё одна частая ловушка: бухгалтер гасит требование, но не проверяет, что пени перестали капать. Пени начисляются на отрицательное сальдо каждый день до его обнуления. Если вы оплатили недоимку, но не подали уточнённое уведомление и платёж не распределился, сальдо осталось отрицательным и пени продолжают расти уже на оплаченную сумму. Поэтому после любого платежа я советую проверять сальдо на следующий рабочий день: обнулилось, значит, всё сделано правильно, осталось минус, значит, платёж завис и нужен разбор. Этот контроль занимает две минуты и закрывает вопрос до того, как придёт следующее требование.

Помните: ChatGPT не заменяет бухгалтера и не подписывает документы. Нейросеть собирает черновик и проверяет логику, а ответственность за цифры и решение остаётся на вас. Каждый факт, особенно ссылки на нормы НК и письма ФНС, проверяйте по официальным источникам: модели могут выдумывать номера документов.

Про автоматический контроль требований и расхождений, которые налоговая ловит в декларациях, подробно написано в статье про камеральные проверки 2026, а про проверку контрагентов и риски в налоговом учёте.

Три кейса с цифрами: сколько экономит сверка через ChatGPT

Все истории из практики, имена изменены, цифры округлены, согласие на публикацию получено. Задача кейсов не похвастаться, а показать, какие расхождения реально встречаются и сколько времени уходит на их разбор.

Кейс 1. Отрицательное сальдо на 214 000 рублей при «оплаченных» налогах

Главный бухгалтер ООО на ОСНО, назову её Марина. Компания платит НДС и налог на прибыль, отчётность сдаёт через оператора ЭДО. Утром 12-го числа Марина открыла личный кабинет и увидела отрицательное сальдо ЕНС 214 000 рублей и требование об уплате задолженности. По её данным, все налоги за квартал уплачены, авансы по прибыли закрыты.

Что сделали: заказали справку о сальдо с детализацией и акт сверки принадлежности сумм, выгрузили из 1С карточку счёта 68. ChatGPT сравнил три файла и за 6 минут показал: из 214 000 рублей это 153 000 текущий налог на прибыль за полугодие, который не распределился, потому что уведомление об исчисленных суммах подали с опозданием на 2 дня, и 61 000 пени по старой недоимке по страховым взносам годичной давности, о которой Марина не знала.

Что стало: подали уведомление задним числом, написали заявление об уточнении принадлежности платежа, пени пересчитали. Сальдо обнулилось. На разбор ушло 40 минут вместо двух дней переписки с инспекцией, а 61 000 рублей пеней не пришлось оспаривать вслепую.

Экономия: 2 дня нервной работы и как минимум 61 000 рублей, которые могли списать без разбора.

Кейс 2. Требование за 5 дней до блокировки счёта

Бухгалтер на аутсорсе, назову её Ольга, ведёт 9 организаций. У одной из компаний, ООО на УСН доходы, пришло требование об уплате задолженности на 148 700 рублей. Срок исполнения 8 рабочих дней, на счетах компании почти нет свободных денег, клиент в панике.

Что сделали: ChatGPT разобрал требование и детализацию отрицательного сальдо. Выяснилось: 96 000 это аванс по УСН за 9 месяцев, который не распределился, потому что в уведомлении был указан неверный КБК (перепутали код для объекта «доходы» и «доходы минус расходы»), а 52 700 это пени, начисленные за 3 недели на эту сумму. Сами налоги были уплачены вовремя, просто уведомление ушло с ошибкой.

Что стало: подали уточнённое уведомление с правильным КБК в тот же день, через 2 рабочих дня сальдо стало нулевым, требование закрылось. Пени пересчитали после уточнения. Блокировку счёта не допустили.

Экономия: 52 700 рублей пеней и сохранённый рабочий счёт компании. Время на разбор: 35 минут против примерно полного дня ручной работы с учётом ожидания ответа поддержки.

Кейс 3. Ежемесячная сверка как система вместо авралов

Финансовый директор производственной компании, назову его Сергей. Компания на ОСНО, 40 сотрудников, ежемесячно платит НДС, налог на прибыль, НДФЛ и взносы. Раньше Сергей проверял расчёты с бюджетом раз в квартал перед сдачей деклараций, и дважды за год компания получала требования по забытым уведомлениям.

Что сделали: внедрили ежемесячную сверку по шаблону. Каждое 25-е число бухгалтер формирует уведомления, прогоняет их промптом 10 из нашей подборки, а 28-29-го сверяет сальдо по промпту 3. На всю процедуру уходит 20-30 минут в месяц.

Что стало: за полгода ноль требований, две ошибки в уведомлениях пойманы до отправки в налоговую, одна из них на 120 000 рублей по взносам. Сергей говорит, что это лучший час в месяце, потому что он убирает целый класс авралов.

Экономия: 20-30 минут в месяц на саму сверку и десятки часов, которые раньше уходили на разбор требований после того, как они приходили.

ChatGPT vs Claude vs Gemini vs DeepSeek для сверки с налоговой: сравнение

Все четыре нейросети справляются с разбором налоговых документов, но у каждой свои сильные стороны. Выбор зависит от того, что вам нужнее: работа с файлами и кодом, качество текстов или доступность из России.

Сравнительная таблица, актуально на сентябрь 2026 года:

Что это значит на практике. Если ваша главная задача сверить два файла и получить таблицу расхождений, выбирайте ChatGPT Plus: Code Interpreter сам напишет код, пересчитает суммы и отдаст файл. Если вам нужно написать возражение или пояснение в налоговую, где важна каждая формулировка, попробуйте Claude: он пишет чище и аккуратнее. Если вы работаете в Google Sheets и данные уже там, Gemini удобен своей интеграцией. DeepSeek V3.2 выручает, когда нужен доступ из России без дополнительных настроек, но работать он должен только с обезличенными данными, и для файловых сверок он подходит хуже остальных.

Полный разбор выбора нейросети под задачи финансиста есть в статье какую нейросеть выбрать финансисту в 2026.

Куда смотреть, когда сальдо положительное: переплата на ЕНС

Прямой ответ: положительное сальдо это не подарок, а замороженные деньги компании, и их тоже стоит разбирать, а не копить годами. ChatGPT помогает понять, откуда взялась переплата и как ей распорядиться.

Многие бухгалтеры радуются положительному сальдо и забывают о нём. На деле это деньги, которые могли работать в обороте, а лежат в бюджете. Налоговая не начисляет проценты на переплату по ЕНС в пользу компании, а вернуть их можно только по заявлению. Чем дольше копится переплата, тем выше риск, что её в любой момент направят на гашение старой недоимки, о которой вы уже забыли.

Типичные причины положительного сальдо:

• Авансовые платежи больше фактических начислений. Классика по налогу на прибыль, когда год закончился убытком, а авансы платили поквартально.
• Двойная уплата. Платёж ушёл дважды из-за сбоя банка или ошибки оператора, второй экземпляр завис на ЕНС нераспределённым.
• Переплата по конкретному налогу после уточнённой декларации в сторону уменьшения.
• Ошибка в уведомлении об исчисленных суммах: указали сумму больше фактической, и разница осталась на счёте.

Как ChatGPT помогает с переплатой. Тот же акт сверки принадлежности сумм показывает, по каким налогам и периодам сложился излишек. Промпт на разбор акта выводит налоги с переплатой, дальше вы решаете: оставить деньги на ЕНС под будущие платежи или подать заявление о возврате. Если решаете возвращать, нейросеть собирает черновик заявления о распоряжении положительным сальдо через личный кабинет. На весь разбор уходит 10-15 минут вместо того, чтобы перекладывать бумаги вручную и гадать, откуда взялась сумма.

Когда переплату лучше не возвращать. Если в ближайшие месяцы предстоят крупные платежи по налогам, оставьте деньги на ЕНС: это бесплатная подушка, с которой налоговая сама спишет всё, что нужно, в срок. Возврат имеет смысл, когда переплата заметная, больше 50 000 рублей, и не закрывает будущих обязательств. Налоговая вернёт деньги в течение месяца после заявления, на расчётный счёт компании.

Частые ошибки при сверке с налоговой через нейросеть

За два года работы с учениками я собрала список типичных ошибок. Если сверка через ChatGPT даёт неверный результат, причина почти всегда в одной из них.

Ошибка 1. Загружаете необезличенные данные. И ИНН, и название компании в файле. Это не только риск утечки, но и повод не показывать файлы вообще. Правило простое: маскируем всё, что идентифицирует компанию.

Ошибка 2. Не проверяете, как ChatGPT прочитал файл. Модель могла перепутать колонки, принять суммы за текст или пропустить итоговые строки. Первые 30 секунд работы уходят на вопрос: «Покажи первые 5 строк каждого файла и скажи, что ты видишь». Если ChatGPT ответил неверно, чините файл до старта сверки.

Ошибка 3. Смешиваете периоды. Загрузили акт сверки за 9 месяцев, а выгрузку из 1С за квартал. Результат будет бессмысленным. Один чат, один период, одна система налогообложения.

Ошибка 4. Не сверяете итоговые суммы. После сверки всегда проверяйте: сумма всех расхождений плюс сальдо по данным налоговой должна сходиться с вашими данными. Если не сходится, значит, ChatGPT что-то пропустил, просите переделать.

Ошибка 5. Верите нейросети на слово по нормам НК. ChatGPT может уверенно назвать несуществующий срок или номер письма ФНС. Все нормы проверяем по официальным источникам: nalog.gov.ru, КонсультантПлюс или Гарант.

Ошибка 6. Платите по требованию, не разобравшись. Увидели требование и сразу перевели деньги. А там пени, начисленные по ошибке, или недоимка из-за неверного распределения вашего платежа. Сначала разбор, потом платёж.

Ошибка 7. Не сохраняете удачные промпты и код. Каждый раз переписываете инструкцию заново. Вместо этого копируйте рабочий промпт и Python-код в библиотеку, и через месяц сверка будет занимать 7-10 минут.

Ошибка 8. Используете бесплатную версию для больших файлов. Бесплатный ChatGPT не запускает Code Interpreter, и большой акт сверки он обработает хуже. Для регулярной работы с файлами нужен Plus.

Теперь про честные границы, где ChatGPT не заменит человека.

Я много пишу про то, что нейросети ускоряют работу, но важно честно сказать, где они бессильны. Сверка с налоговой это не только про разбор таблиц, и в некоторых местах ChatGPT бессилен.

ChatGPT не сможет за вас:

• Подать уведомление или декларацию. Электронная подача идёт через оператора ЭДО или личный кабинет, нейросеть туда не подключена.
• Подписать документ электронной подписью. КЭП оформляется на человека, и это юридически значимое действие.
• Отменить блокировку счёта. Решение принимает налоговая, а не нейросеть.
• Гарантировать актуальность норм. Модель обучена на данных до определённого момента, свежие изменения НК и новые письма ФНС ей могут быть неизвестны.
• Выйти в интернет во время выполнения кода. Code Interpreter работает с загруженными файлами, а не с живыми данными из личного кабинета.

Ещё один важный момент: если расхождение упирается в спор с налоговой по методологии, в неуплату по реальной недоимке или в схемные риски, ChatGPT тут не советчик. Такие вопросы решает бухгалтер с опытом или налоговый консультант, а нейросеть может только подготовить черновик и собрать цифры. Не перекладывайте на модель то, что требует профессионального суждения и ответственности.

Про то, где нейросети действительно сильны в налогах, и где их преимущество перед человеком, я писала в статье про бухгалтера на УСН и ChatGPT.

От разовой сверки к ежемесячной рутине: календарь на 25-е и 28-е числа

Сверка с налоговой работает только как система. Разовая зачистка сальдо закрывает текущую проблему, но через месяц появляется новая, если не выстроить регулярный контроль. Делюсь календарём, который я советую внедрить в любом финотделе.

Календарь ежемесячного контроля расчётов с бюджетом:

• До 20-го числа. Бухгалтер собирает данные для уведомлений: считает налоги и взносы за месяц, проверяет начисления по сотрудникам и договорам.
• 20-24-го числа. Прогон уведомлений промптом 10 из подборки. Нейросеть проверяет суммы, КБК и периоды до того, как уведомление уйдёт в налоговую.
• До 25-го числа. Подача уведомлений об исчисленных суммах через оператора ЭДО.
• До 28-го числа. Уплата ЕНП. Проверка, что денег на счёте хватает с учётом всех обязательств.
• 28-29-го числа. Сверка сальдо по промпту 3: сравнение данных налоговой с учётом. Если сальдо отрицательное, разбор причины сразу.
• Начало следующего месяца. Если сальдо положительное, решаем, оставить переплату или подать заявление о возврате.

Почему такой ритм работает. Большинство проблем с требованиями возникает из-за уведомлений: их забывают подать, подают с ошибкой или не в срок. Если проверять уведомления до 25-го числа, ошибка ловится до того, как налоговая увидит платёж без распределения. Если проверять сальдо после 28-го, расхождение видно сразу, а не через месяц, когда придёт требование.

Экономика такой рутины простая: 20-30 минут в месяц на сверку против 3-5 часов разбора каждого требования. При этом одно требование может стоить компании десятки тысяч рублей пеней и несколько дней нервов. Подробный разбор автоматизации сверок на Python и в связке с 1С есть в статье про сверку регистров через Code Interpreter.

Чек-лист: сверка с налоговой через ChatGPT за 15 минут

Готовый чек-лист для первого раза и для ежемесячного использования. Распечатайте или сохраните рядом с рабочим чатом.

Подготовка (4-5 минут)

1. Закажите справку о сальдо ЕНС и акт сверки принадлежности сумм в личном кабинете. Заложите 3-5 рабочих дней на получение.
2. Выгрузите из 1С оборотно-сальдовую ведомость по счёту 68 и карточку счёта 51 за период.
3. Составьте справочник замен и обезличьте файлы: ИНН, КПП, названия на маски.
4. Отключите в настройках ChatGPT опцию «Improve the model for everyone», чтобы данные не использовались для обучения модели.

Сверка в ChatGPT (8-9 минут)

5. Создайте новый чат, загрузите справку, акт сверки и выгрузку из 1С.
6. Попросите ChatGPT показать первые строки каждого файла и подтвердить, что данные прочитаны верно.
7. Запустите промпт 3 из подборки, дождитесь таблицы расхождений по налогам.
8. Проверьте итоговые суммы: сходится ли баланс.
9. Для каждого расхождения запустите промпт 4 и разберите причину.

Решение (1-2 минуты на действие)

10. Не подано уведомление: подайте уточнённое уведомление через ЭДО.
11. Неверный КБК: подайте заявление об уточнении принадлежности платежа.
12. Платёж ушёл на старую недоимку: решите, уточнять принадлежность или платить текущий налог отдельно.
13. Пени начислены неверно: подготовьте возражение и подайте через личный кабинет.
14. Сохраните Python-код и промпт в библиотеку для следующего месяца.

Часто задаваемые вопросы про сверку с налоговой через ChatGPT

Можно ли доверять ChatGPT в расчётах по налогам? Доверять, но проверять. ChatGPT отлично структурирует данные и быстро считает по формулам, но он может ошибиться в чтении файла или выдумать норму права. Поэтому каждую итоговую цифру сверяйте с исходником, а каждую ссылку на НК проверяйте по официальному источнику. Нейросеть это ускоритель черновика, а не замена бухгалтерской экспертизы.

Нужен ли платный ChatGPT для сверки с налоговой? Для работы с файлами да. ChatGPT Plus с GPT-5.5 даёт Code Interpreter: загрузку Excel, CSV и PDF, выполнение Python-кода, скачивание итоговой таблицы. В бесплатной версии загрузка файлов ограничена и Code Interpreter недоступен. Если акт сверки небольшой, можно вставить данные текстом прямо в чат, но для регулярной сверки удобнее платный тариф.

Какие файлы из налоговой лучше всего подходят для ChatGPT? Лучше всего Excel и CSV: суммы числовые, структура понятная. PDF читается нормально, если это сформированный документ, а не скан. Сканы и фото распознаются хуже, в цифрах появляются ошибки. При заказе документов в личном кабинете выбирайте выгрузку в табличном формате, если она доступна.

Что делать, если ChatGPT показывает расхождение, а я не понимаю причину? Попросите нейросеть показать логику: по каким строкам и как она сопоставляла данные. Задайте уточняющие вопросы в том же чате. Если причина не находится, проверьте исходные файлы: возможно, перепутан период или в выгрузке из 1С есть скрытые строки. Когда расхождение реальное, но причина неясна, это повод обратиться к бухгалтеру с опытом или налоговому консультанту.

Чем отличается сверка с налоговой от сверки с контрагентом через ChatGPT? В сверке с контрагентом вы сравниваете взаиморасчёты с партнёром: договор, счета, оплаты, акт сверки взаиморасчётов. В сверке с налоговой вы проверяете расчёты с бюджетом: начисления, уплату, распределение ЕНП, сальдо ЕНС. Технически обе задачи решаются одинаково: два файла, ключ сравнения, таблица расхождений. Пример сверки с контрагентом есть в статье про банковскую сверку, а общий подход к сравнению двух таблиц в статье сверка двух Excel-файлов.

Поможет ли ChatGPT подготовить возражение на требование ИФНС? Да, и это одна из самых полезных задач. ChatGPT собирает структуру возражения: факты, расчёты, ссылки на документы, просьбу пересчитать пени. На это уходит час вместо двух дней. Но перед подачей обязательно покажите черновик бухгалтеру или консультанту, потому что возражение это юридически значимый документ, и нейросеть может не знать свежих разъяснений ФНС.

Какая нейросеть работает из России для налоговых задач? Из перечисленных в статье напрямую из России работает DeepSeek V3.2, но с обязательным обезличиванием данных. ChatGPT и Claude требуют аккаунта и оплаты из поддерживаемой страны. Gemini доступен через инфраструктуру Google. Для налоговых документов я советую выбирать не по доступности, а по безопасности: обезличенные данные можно загружать в любую модель, чувствительные лучше не загружать в публичные сервисы вообще.

Как часто нужно сверяться с налоговой, чтобы не пропустить проблему? Раз в месяц после 28-го числа, когда прошли платежи по ЕНП, и дополнительно перед подачей годовой отчётности. Если у компании были недоимки, пени или уточнённые декларации, сверку стоит делать чаще. Регулярная ежемесячная проверка занимает 20-30 минут и закрывает 90% проблем с требованиями, потому что расхождение вы видите до того, как его увидит налоговая.

Хочешь получить готовый шаблон справочника обезличивания и библиотеку промптов для сверки с налоговой одним файлом? Забирай бесплатно в Telegram-канале школы @findir_pro. Там же каждую неделю новые разборы нейросетей для финансистов и бухгалтеров.

Почему нейросеть не отменяет бухгалтера, а меняет его работу

Напоследок про важное, что я говорю каждому ученику. Нейросеть не заменит бухгалтера в сверке с налоговой, потому что главное здесь не умение считать, а умение отвечать: почему возникло расхождение и что с ним делать. ChatGPT отлично считает и структурирует, но ответственность за выводы и документы остаётся на человеке.

Что реально меняется. Из работы бухгалтера уходит рутина: ручное сопоставление строк, поиск расхождений, подготовка черновиков. Освободившееся время уходит на анализ: почему сальдо отрицательное, какие риски у компании, как выстроить систему, чтобы требования не приходили. Это более квалифицированная и более оплачиваемая работа, и именно за такими специалистами будущее профессии.

Исследования рынка труда это подтверждают: компании не сокращают бухгалтеров из-за нейросетей, а меняют требования к ним. От специалиста на стартовом уровне теперь ждут того, что раньше требовалось от senior: понимания последствий, умения принимать решения и объяснять их. Бухгалтер, который использует ChatGPT как инструмент анализа, а не как замену головы, становится ценнее, а не ненужнее.

Если вы хотите системно освоить нейросети в финансовых задачах, приходите на курс «AI-навыки финансиста» онлайн-школы «Финансовый директор | Мастер CFO». 10 модулей от установки ChatGPT до автоматизации на Python и n8n, 800+ выпускников, диплом с лицензией и налоговый вычет 13%. На курсе мы разбираем в том числе налоговые сверки, требования ИФНС и подготовку пояснений, и вы уходите с готовой библиотекой промптов под свои задачи.

Наши каналы

Следите за новыми промптами, кейсами и разборами AI-инструментов для финансистов:

• @findir_pro основной Telegram-канал онлайн-школы «Финансовый директор | Мастер CFO», 45 000 подписчиков. Ежедневные разборы нейросетей для финансистов и бухгалтеров: промпты, кейсы, инструменты.
• @ai_finansist канал «АИ с Софьей и Натали», 13 000 подписчиков. Разборы новых моделей и стратегия внедрения AI в работу финансового директора и бухгалтера.
• MAX закрытое сообщество 5 000+ выпускников и учеников школы. Живые разборы кейсов, доступ к записям вебинаров, нетворкинг с коллегами-финансистами.

Об авторе

Натали Васильева эксперт по нейросетям и продюсер онлайн-школы «Финансовый директор | Мастер CFO» (основатель школы Софья Бурцева). С нейросетями в финансовых задачах с февраля 2023 года, 800+ выпускников курса AI-навыков. Веду Telegram-канал @findir_pro, 45 000 подписчиков.